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作者:极速分分彩时间:2019-06-19 04:07浏览:

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  事实上,从人工智能的历史发展进程来看,其本身的演进方向一直是强化对人智的辅助作用,而非完全取代人智,这在学术界早已是共识。

  近些年来,人工神经网络领域的深度学习发展迅猛,加之业界巨头、机构、市场的助推,AI训练市场飞速崛起。也就是说,目前人工智能最前沿以及落地前线的几乎所有成果,多与此有关。在软件测试中运用的AI也不例外。

  软件测试是促进软件开发正确、完整、安全和质量的过程,已保证结果的可靠性、稳定性、轻便性、易于维护、以及实用性。按照进程测试有Alpha测试、Beta测试、缺陷测试等;按照方法则可分为黑盒测试、白盒测试、压力测试与性能测试等;按照阶段可分为单元测试、集成测试、系统测试和回归测试。

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  AI已成为人类生活生产中随处可见的事物,如今各行各业的AI都在蓬勃发展。也有各种消息不断刷新着AI的“智能”高度,比如AI能写小说啦,AI已经可以编程啦等等。不久前有人在网上提问AI替代软件测试工作还有几年?想必这是个测试员小哥吧。我们试着从AI当下的“智能水平”现状来分析回答这个问题。

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  软件测试是一个并不小的范畴,作为软件工程以及信息系统项目管理中质量管理下的一个部分,或是说,作为软件开发周期的一个环节,软件测试工作有其相对的完整性、复杂性、特殊性和流程性。

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  如果说,AI能不能代替软件测试中的某一方法、某一个例,或者某个小部分,那么完全可以认为,现有的人工智能技术已经达到了这样的水平,而且也有不少的开发团队、研发组织已在软件测试工作中运用了AI。

  ①没有下放审批权限的市,直接由市建委审批,资质直接在市级建委领取;

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  如果说,AI能不能代替软件测试的全过程(在整个项目周期中),我们认为是目前做不到的,而且今后十年内都难以企及。返回搜狐,查看更多

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